5. S-N曲线数据的可靠性因为疲劳计算的结果与S- N曲线直接相关,因此S-N曲线数据的重要
性不言而喻。
准确的数值可以通过实际产品(或具有相同类型及材料的典型产品)的疲劳测试来获取。因为这在
大多数情况下并不可行,所以必须使用各种出版发行的手册提供的材料S- N曲线。大多数情况下,曲
线是从单轴对称循环应力周期的疲劳测试种获取的。如果存在不同平均应力比率的曲线,则推荐使用
平均应力纠正算法来处理它们,这在本章稍后中将进行讨论。
注意S-N曲线的数据都是分散的,特别是在高周期的情况下。基于这个原因,大多数设计手册
都建议采用一个可靠系数0.52,这降低了疲劳强度。验证这些材料数据资源的正确性是分析师的
事情。
6.S- N曲线插值S- N曲线的数据插值有以下3种方法:
1)双对数:对循环数和交替应力采用对数内插法(底数为10)。当定义一条S- N曲线时,如果两
个轴上只有较少数据点且分散性较大时(循环数和交替应力),采用这个选项。
2)半对数:对应力采用线性插值,而对循环数采用对数插值法。当定义一条S- N曲线时,如果两
个轴上只有较少数据点且分散性较大时(循环数和交替应力),也采用这个选项。
3)线性:对循环数和交替应力都采用线性插值法。当定义一条S- N曲线时,如果有大量数据点存
在,且在任一方向分散性不大时,采用这一选项。
假定用户已经定义了一条S- N曲线,包含表7-1所示的两个数据点(其他的除外):